物联网中非常重要的技术就是自动识别技术，自动识别技术融合了物理世界和信息世界，是物联网区别于其他网络（如：电信网，互联网）特的部分。自动识别技术可以对每个物品进行标识和识别，并可以将数据实时更新，是构造物品信息实时共享的重要组成部分，是物联网的基石。通俗讲，自动识别技术就是能够让物品“开口说话”的一种技术。

生物识别技术
指通过获取和分析人体的身体和行为特征来实现人的身份的自动鉴别。
生物特征分为物理特征和行为特点两类。
l 物理特征：包括指纹、掌形、眼睛（视网膜和虹膜）、人体气味、脸型、皮肤毛孔、手腕、手的血管纹理和DNA等；
l 行为特点包括：签名、语音、行走的步态、击打键盘的力度等。
训练模块主要包括数据预处理模块和模型训练模块。数据预处理模块根据训练数据集，对车牌图片进行预处理，如去噪、增强对比度等；模型训练模块采用DNN模型，对预处理后的图片进行训练，输出训练模型。

识别模块主要包括图片预处理模块和模型识别模块。图片预处理模块根据待识别的车牌图片，对其进行预处理，如去噪、增强对比度等；模型识别模块采用训练好的DNN模型，将预处理后的图片输入模型，输出识别结果。